IV.2 L’accès aux RELs grâce à l’intelligence artificielle
Les Ressources Éducatives Libres sont avant tout numériques. Elles sont stockées dans des collections ou répertoriées dans des catalogues. Dans le contexte du projet X5-GON (lien), nous avons développé, avec nos partenaires européens, un grand nombre d’outils pilotés par l’intelligence artificielle :
- Des outils permettant d’analyser des RELs identifiées en tant que telles : cette analyse peut être celle de documents web complexes, de fichiers texte ou de vidéos.
- Des outils permettant de traduire automatiquement entre plusieurs langues, donnant ainsi la possibilité de comparer ou combiner des ressources dans des formats et des langues différentes.
- Des outils permettant la recherche d’information, si possible adaptée à un contexte, à un client particulier.
- Des outils permettant la recommandation.
Ces travaux en intelligence artificielle sont amenés à se développer. Nous sommes -en janvier 2021- en train de recruter un assistant ingénieur “données” dont le rôle sera d’améliorer la qualité des données en langue française actuellement disponibles. Ce travail doit permettre de disposer de jeux de données intéressants pour travailler avec nos étudiants, mais aussi de partage avec d’autres équipes de recherche et d’amener ainsi de nouveaux chercheurs sur ces thématiques.
Un partenaire précieux pour développer ces projets de recherche est le Labex CominLabs (lien). Ce réseau permet de financer des sujets de recherche, en particulier sur le thème “Artificial Intelligence and Education” dont Colin de la Higuera est responsable.
Enfin, en relation avec le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, nous entendons continuer à promouvoir la recherche concernant la Thématique « Technologies Numériques pour l’Éducation Ouverte ». Cette thématique est appelée à devenir officiellement une thématique transversale du laboratoire en janvier 2022.
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